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阿里云Ubuntu24搭建个人云平台

yidao620@163.com (XiongNeng) — Sat, 09 May 2026 09:54:29 +0800

最近我购买了个人域名，一直在思考怎么去搭建个人全栈云平台，包括个人博客、品牌站点、管理后台（前后端分离）、小程序/APP后台服务、OpenClaw等。

之前有试过方案是静态网站托管在Cloudflare Pages上，另外将OpenClaw和其他动态服务都部署在家里的Raspberry上面，然后再通过Cloudflare Tunnel做内网穿透。

但是这里有个问题就是域名没办法做ICP备案了，因为域名备案必须有一个真实托管IP。因此最终我还是选择了阿里云主机。这里我选择阿里云性价比最高的轻量级应用服务器，首次购买一年才几百块钱。刚开始不用买太好的配置，先把东西做出来后面再升级。

最终我的架构是这样子的：

个人品牌站点、管理后台服务、小程序/APP后台服务全部部署在阿里云轻量级应用服务器上。
所有服务统一使用Nginx反向代理，通过二级子域名去访问。
Nginx开启SSL/TLS，并且Nginx上面要配置Let’s Encrypt证书（支持泛域名），使用Certbot脚本支持自动延期证书。
个人品牌站点统一使用www域名www.xiongneng.me去访问，并开启CDN加速。
管理后台（包括前端页面和后端服务）使用子域名admin.xiongneng.me去访问。
小程序/APP后台服务使用统一的FastAPI服务，并通过api.xiongneng.me去访问。
所有后端服务中涉及到数据库全部使用SQLite实现。
所有前端页面中涉及到图片资源的全部使用腾讯云COS服务，并开启CDN加速。
家里的一台Raspberry用于安装OpenClaw智能体平台。并通过长连接方式连接飞书平台，避免开放公网IP。

云服务器基础环境准备

登录服务器后，首先更新系统并安装项目所需的必要软件包。

# 1. 更新系统并安装基础依赖
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y curl wget gnupg2 ca-certificates lsb-release ufw build-essential python3 python3-pip python3-venv git nginx

# 2. 安装 Node.js 22.x (用于管理后台前端构建)
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash - # 设置 NodeSource 仓库
sudo apt-get install -y nodejs # 安装 Node.js
node -v && npm -v # 验证安装

# 3. 配置基础防火墙 (ufw)
sudo ufw allow OpenSSH # 允许 SSH (端口 22)
sudo ufw allow 'Nginx Full' # 允许 Nginx (端口 80 和 443)
sudo ufw enable # 启用防火墙

安装并配置 Nginx 反向代理

Nginx 将作为所有服务的统一入口，负责接收外部请求并将其分发到对应的内部服务。

# 1. 确认 Nginx 已安装并设置开机自启
sudo systemctl start nginx
sudo systemctl enable nginx

# 2. 配置 Nginx 核心文件 (/etc/nginx/nginx.conf)
# 使用你熟悉的编辑器打开它 (如 vim 或 nano)
sudo vim /etc/nginx/nginx.conf

在 http 块内，增加或修改以下配置，用于优化反向代理性能：

http {
 # ... (保留原有基础配置) ...
 server_tokens off; # 隐藏 Nginx 版本号，增强安全性

 # 代理缓冲区优化
 proxy_buffer_size 128k;
 proxy_buffers 4 256k;
 proxy_busy_buffers_size 256k;

 # 客户端请求体大小限制 (可按需调整)
 client_max_body_size 20m;

 # 引入所有站点独立的配置文件
 include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
}

保存文件后，测试配置并重载 Nginx

sudo nginx -t
sudo systemctl reload nginx

申请 Let’s Encrypt 泛域名证书并配置自动续期

本步骤将申请一个覆盖一级域名 xiongneng.me 和 *.xiongneng.me 的泛域名证书，并设置自动续期任务。

配置阿里云

登录阿里云RAM访问控制页面。创建一个RAM用户，勾选“OpenAPI调用访问”，并为它授权 AliyunDNSFullAccess 权限。生成并记录下这个用户的 AccessKey ID 和 AccessKey Secret。在服务器上创建一个凭据文件，如 /opt/certbot_dns/credentials.ini，并写入以下内容

dns_aliyun_access_key = 你的AccessKey_ID
dns_aliyun_access_key_secret = 你的AccessKey_Secret

必须设置权限，保护密钥文件安全：

sudo chmod 600 /opt/certbot_dns/credentials.ini

安装插件

# 创建 Python 虚拟环境
sudo apt install python3-venv
sudo python3 -m venv /opt/certbot
# 在虚拟环境中安装 Certbot 和阿里云插件
# 升级 pip
sudo /opt/certbot/bin/pip install --upgrade pip
# 安装 certbot 和阿里云插件 (以下为一行命令)
sudo /opt/certbot/bin/pip install certbot certbot-dns-aliyun
# 建立软链接
sudo ln -s /opt/certbot/bin/certbot /usr/bin/certbot

申请证书

sudo certbot certonly \
 --authenticator dns-aliyun \
 --dns-aliyun-credentials /opt/certbot_dns/credentials.ini \
 -d "xiongneng.me" \
 -d "*.xiongneng.me" \
 --agree-tos \
 --email yidao620@163.com

生成成功日志：

Account registered.
Requesting a certificate for xiongneng.me and *.xiongneng.me
Waiting 30 seconds for DNS changes to propagate

Successfully received certificate.
Certificate is saved at: /etc/letsencrypt/live/xiongneng.me/fullchain.pem
Key is saved at: /etc/letsencrypt/live/xiongneng.me/privkey.pem
This certificate expires on 2026-08-08.
These files will be updated when the certificate renews.
Certbot has set up a scheduled task to automatically renew this certificate in the background.

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
If you like Certbot, please consider supporting our work by:
 * Donating to ISRG / Let's Encrypt: https://letsencrypt.org/donate
 * Donating to EFF: https://eff.org/donate-le
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

设置自动续期与重载 Nginx

直接编辑 root 用户的 crontab：

sudo EDITOR=vim crontab -e

在文件末尾添加下面这一行即可：

0 2 * * * /opt/certbot/bin/certbot renew --quiet --deploy-hook "systemctl reload nginx"

解释：

0 2 * * *：每天凌晨 2 点执行。
/opt/certbot/bin/certbot renew：调用虚拟环境中的 certbot 检查并续期证书。
--quiet：安静模式，没有错误不输出。
--deploy-hook "systemctl reload nginx"：自动完成脚本的工作——续期成功后立即重载 Nginx，无需额外的脚本文件。

测试自动续期是否能成功。看到 Congratulations, all simulated renewals succeeded 就代表一切就绪。

sudo /opt/certbot/bin/certbot renew --dry-run

部署各个服务

管理后台前端（Vue）

假设管理后台为 admin.xiongneng.me

本地打包：在项目根目录下执行 npm run build，得到 dist 文件夹。
上传文件：将 dist 目录下的所有内容上传至服务器 /var/www/admin。
Nginx 配置：创建文件 /etc/nginx/conf.d/admin.conf，内容如下

server {
 listen 443 ssl http2; # 使用 SSL 并启用 HTTP/2 加速
 server_name admin.xiongneng.me;

 # 指定 SSL 证书路径
 ssl_certificate /etc/letsencrypt/live/xiongneng.me/fullchain.pem;
 ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/live/xiongneng.me/privkey.pem;

 root /var/www/admin; # 指定项目文件根目录
 index index.html;

 location / {
 try_files $uri $uri/ /index.html; # 处理 Vue Router 的 history 模式
 }
}

重载 Nginx：sudo nginx -t && sudo systemctl reload nginx

品牌站点/个人博客（静态站）

类似于管理后台前端服务，假设品牌站为 www.xiongneng.me。将静态网站文件上传至 /var/www/main。 Nginx 配置 /etc/nginx/conf.d/main.conf，结构与 admin.conf 类似，只需修改 server_name 和 root 即可。

若品牌站点/个人博客使用静态站点生成器（如Hugo、Hexo），部署完成后的访问加速补充步骤请见 CDN 章节。

FastAPI 后端服务

这部分将部署一个统一的 API 服务，为管理后台前端、小程序和 APP 提供后端API数据支持。

环境准备：创建项目目录并搭建 Python 虚拟环境：

mkdir -p /opt/fastapi-app && cd /opt/fastapi-app
python3 -m venv venv # 创建虚拟环境
source venv/bin/activate # 激活虚拟环境

安装依赖

pip install fastapi uvicorn[standard] gunicorn
# 如果有 requirements.txt 文件，则执行：
pip install -r requirements.txt

使用 systemd 来管理 FastAPI 进程，确保其稳定运行和开机自启。创建文件 /etc/systemd/system/fastapi.service

[Unit]
Description=FastAPI Application
After=network.target

[Service]
User=www-data
Group=www-data
WorkingDirectory=/opt/fastapi-app
Environment="PATH=/opt/fastapi-app/venv/bin"
ExecStart=/opt/fastapi-app/venv/bin/gunicorn -k uvicorn.workers.UvicornWorker -w 4 -b 127.0.0.1:8000 app.main:app
Restart=always

[Install]
WantedBy=multi-user.target

参数说明：

-w 4：表示启动4个工作进程，可根据服务器配置调整。
app.main:app：请替换为你项目中实际的模块和 FastAPI 实例位置

启动并设置服务：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start fastapi.service
sudo systemctl enable fastapi.service
sudo systemctl status fastapi.service # 检查运行状态

小程序与 APP 后台（统一 API 服务）

在 Nginx 层面，通过不同 location 块或不同的 server_name 前缀来区分各端 API 请求，统一转发至上述 FastAPI 服务。

创建 Nginx 配置：/etc/nginx/conf.d/api.conf，内容如下：

server {
 listen 443 ssl http2;
 # 可同时监听多个域名
 server_name api.xiongneng.me mini.xiongneng.me app.xiongneng.me;
 ssl_certificate /etc/letsencrypt/live/xiongneng.me/fullchain.pem;
 ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/live/xiongneng.me/privkey.pem;

 location / {
 # 将请求转发到本地 8000 端口的 FastAPI 服务
 proxy_pass http://127.0.0.1:8000;

 # 设置代理头信息
 proxy_set_header Host $host;
 proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
 proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
 proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;

 # 超时设置（按需调整）
 proxy_connect_timeout 60s;
 proxy_read_timeout 120s;
 }
}

重要： 在微信小程序后台，需要将 https://api.xiongneng.me 和 https://mini.xiongneng.me 都配置为合法的 request 域名。

配置对象存储（以腾讯云 COS 为例）

COS 配置

若已有用于图片存储的 COS 存储桶，则只需将博客等涉及资源访问的域名指向该存储桶。在腾讯云 COS 控制台，为存储桶绑定自定义 CDN 加速域名，例如 image.xiongneng.me，并上传 SSL 证书。详细步骤可参考腾讯云官方文档。

配置DNS域名解析

如果之前有修改过域名的默认NS的，则先要去阿里云服务器找到我的域名 > 管理。把DNS服务器还原到阿里云分配的默认值。

然后再去域名解析配置地方，增加多个域名解析记录。把主域名 xiongneng.me 和所有不需要走 CDN 的子域名（如 api、admin、mini、app 等）都通过 A 记录指向你阿里云轻量服务器的公网 IP。

走 CDN 的子域名：像 image.xiongneng.me（如果绑定腾讯云 COS 加速域名），则需要配置 CNAME 记录，指向腾讯云 CDN 提供的 CNAME 地址，而不是服务器 IP。

ICP备案流程

在国内，ICP备案是网站正式上线前必须完成的合规流程。这个过程可以简单理解为：你提供个人资料和网站信息，阿里云初审，再由工信部终审。

整个过程在阿里云系统里操作很方便，通常有5个步骤，快的话1-2天，慢则20天左右

提交材料：登录阿里云备案系统（beian.aliyun.com），按要求填写你的个人信息（姓名、身份证号、地址等）和网站信息，并上传身份证、完成人脸识别等。
阿里云初审：阿里云会在1-2个工作日内完成审核。过程中可能会电话联系你核实信息，请保持手机畅通。
提交管局：初审通过后，阿里云会将你的备案申请正式提交给你所在省市的通信管理局（工信部）。
工信部短信核验：提交管局后，你会收到工信部发送的短信核验码，需要在24小时内登录工信部备案系统完成核验，否则申请会被视为放弃。
管局审核：完成核验后，管局会进行最终审核，这个过程通常需要1-20个工作日不等。

备案期间网站能访问，但是又不能有内容，其实有点搞笑。但是又不得不这样做。因此需要修改Nginx，让它默认返回503。编辑/etc/nginx/nginx.conf ，创建一个最高优先级的 server 块，放在所有server前面，并重新加载 Nginx 即可：

server {
 listen 80 default_server;
 # 如果有 IPv6 也需要监听
 listen [::]:80 default_server;
 server_name _;

 # 返回一个符合备案审核的响应
 return 503;
 # 或者更友好一点，但同样合规
 # return 200 "Temporarily Unavailable for ICP Filing.";
}
include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
#include /etc/nginx/sites-enabled/*;

然后执行：

sudo nginx -t # 测试配置
sudo systemctl reload nginx # 重载，无需重启

配置ESA加速

在阿里云的体系里，能加速网站的“边缘安全加速资源包”主要对应边缘安全加速 ESA (Edge Security Acceleration)。它很适合你轻量服务器上的个人博客，官网甚至提供了免费套餐。

必须先删除原来的A记录，才能添加CNAME记录。而是DNS协议本身的技术限制：CNAME记录不能与任何其他类型的记录共存于同一个子域名下。也就是说，对于 xiongneng.me 和 www.xiongneng.me，要么用A记录（直接指向IP），要么用CNAME记录（指向ESA的别名），两者不能同时存在。

进入ESA控制台后，你会看到“站点管理”的界面。要开始为你的博客接入服务，只需：

点击 “新增站点”。
根据页面指引，填写你的域名、选择加速区域（建议选择“中国内地”）和接入方式（如 CNAME）。
选择套餐类型这一步非常关键，请务必选择 “免费版”（即我们之前讨论过的Entrance套餐），不要误选付费版。

配置 ESA 回源协议为 HTTPS。进入 ESA 控制台，在你的站点管理中找到回源规则配置，将回源协议明确设置为 HTTPS，回源端口设置为 443。

证书的配置就在 ESA 控制台里，路径是固定的：进入你的站点详情页，在左侧导航栏就能找到“边缘证书”入口。

进入站点管理：登录 ESA 控制台，在“站点管理”页面点击你的目标站点，进入详情页。
找到功能入口：在详情页的左侧导航栏中，找到并点击 “边缘证书”。基础和高级设置都在这里。注意这里最好申请泛域名（如 *.xiongneng.me）
确认HTTPS状态：进入“边缘证书”页面后，请先检查“配置状态”。如果显示“已配置”但你的网站还是HTTP访问，可以在这里开启 “强制HTTPS” 功能。

如果申请免费证书报错：

若您的 NS 站点已激活，或 CNAME 站点证书域名的 DNS 已解析至 ESA，则免费证书申请大约需要5-10分钟；
否则需要您在1小时内自行配置证书校验 DCV 信息。您可以在异步任务中查看免费证书申请状态。

则需要配置托管DCV，再次申请即可成功：

获取CNAME信息：在ESA控制台左侧菜单找到“托管DCV”，复制系统生成的CNAME信息。
添加CNAME记录：前往你的DNS服务商控制台，添加一条新的CNAME记录。记录类型选择CNAME，主机记录和记录值粘贴刚才复制的内容。
验证生效：配置完成后，等待几分钟使其生效

优化建议

在 Nginx 全局配置中增加安全头，如 X-Frame-Options、X-Content-Type-Options 等。
为后端 API 增加身份认证（如 JWT）和限流措施。
监控与告警：可接入免费的云监控（如阿里云云监控），设置 CPU、内存、磁盘和网站可用性的告警。

使用Cloudflare+Raspberry搭建个人平台

yidao620@163.com (XiongNeng) — Wed, 06 May 2026 19:11:29 +0000

最近我购买了个人域名，一直在思考怎么去搭建个人开发平台，包括OpenClaw智能体平台、个人博客和品牌网站，还需要部署一些自己写的管理子系统。最简单方式肯定是直接去购买云主机，当前已经买了腾讯云的轻量级应用服务器，但是网络特别卡。要是购买云服务器CVM费用又太高了。然后我突然想起来我家里还有2台Raspberry还闲置着呢？是不是可以发挥下它的作用。

然后我通过跟DeepSeek交流方案，它给出了一个当前最优的方案：

主域名指向我的个人静态网站并托管在Cloudflare Pages上，可保证全球访问的稳定性。
一台Raspberry用于部署管理子系统，包含前后端服务。通过Cloudflare Tunnel内网穿透，将域名绑定到我内网Nginx上。在内网Nginx使用反向代理方式，所有/api请求转发到后端服务，其他请求转发到前端服务，内外服务全部使用HTTP即可。
一台Raspberry用于安装OpenClaw智能体平台。并通过长连接方式连接飞书平台，避免开放公网IP。

整体架构图如下：

Cloudflare Pages托管静态网站

我当前使用的是Hugo构建的个人静态网站，源代码托管在GitHub上面。进入Cloudflare控制台后，在构建 > 计算 > Workers & Pages，点击 “创建应用程序” ➔ “Pages” ➔ “连接到 Git”。授权访问GitHub仓库，个人私仓也是可以的。填写以下几个参数：

框架预设: 在下拉菜单中选择 Hugo
构建命令: 本地构建命令保持一致
输出目录: 填写 public（即 Hugo 默认的编译输出目录）
环境变量：HUGO_VERSION=你本地构建的Hugo版本号

然后点击构建和部署，成功消息

成功！您的项目已部署到以下区域：全球
您可以在 xiongneng-me.pages.dev 预览项目

这时候再选择添加自定义域名，输入xiongneng.me后保存，然后回去后再选择添加自定义域名，输入www.xiongneng.me后保存。

然后再去域名注册地方比如我的阿里云，在域名解析地方添加两条CNAME记录，一个是@，一个是www，都指向xiongneng-me.pages.dev

这样设置完成后，每次push到github上面会自动触发Cloudflare Pages的构建流程，整个过程十秒左右。

Cloudflare Tunnel内网穿透

先清空域名解析记录

我之前购买了腾讯云主机，并将域名解析配置到云主机IP。在阿里云上面购买的域名，因此需要登录阿里云去域名解析那里把我的域名解析记录删掉即可。

准备：将域名托管给 Cloudflare

要让Cloudflare管理你的域名，你需要修改它的DNS服务器，这是后续一切的基础。

注册 Cloudflare 账号，并添加你的域名。输入你的完整域名（不要带 www.），计划选择 Free 免费套餐。 Cloudflare 会提供两个新的 NS (Name Server) 地址，你需要复制下来。以 .ns.cloudflare.com 结尾。

再去阿里云域名控制台，找到你的域名，将它的 DNS 服务器修改为 Cloudflare 提供的那两个 NS 地址。具体方法是找到 域名与网站 > 域名管理 > 域名列表。在列表中找到你的域名 > 管理 > DNS管理 > DNS修改。然后点击修改DNS服务器，在弹出的窗口中，删除原来阿里云的 NS 地址，然后再把上面的两个NS地址复制进去。

等待DNS生效（一般几分钟到几小时），期间网站服务可能会短暂中断。生效后，域名就算正式托管给 Cloudflare 了。

安装Nginx

在树莓派上安装Nginx

sudo apt install nginx -y

新增个人域名网站配置/etc/nginx/conf.d/xiongneng.conf，内容如下：

server {
 listen 80;
 server_name xiongneng.me www.xiongneng.me;

 root /usr/share/nginx/html;
 index index.html index.htm;

 location / {
 try_files $uri $uri/ /index.html;
 }

 error_page 500 502 503 504 /50x.html;
 location = /50x.html {
 root /usr/share/nginx/html;
 }
}

创建隧道：打通内外网

后面两步需要在树莓派的终端里完成，我们一条条来。

🔑 步骤一：安装 cloudflared

# 下载并安装 cloudflared (适用于 Ubuntu 24.04)
wget https://github.com/cloudflare/cloudflared/releases/latest/download/cloudflared-linux-arm64.deb
sudo dpkg -i cloudflared-linux-arm64.deb
# 验证安装是否成功
cloudflared --version

🔑 步骤二：认证并创建隧道

# 用你的 Cloudflare 账号授权这台树莓派
cloudflared tunnel login

这条命令执行后，会给你返回一个浏览器页面地址。将它复制出来，打开浏览器，让你选择域名并授权。它会自动生成TLS证书，耐心等待几秒。认证成功后，开始创建隧道：

# 创建一个新隧道，名字可以自己取
cloudflared tunnel create xiong-tunnel

成功后，会生成一个唯一的 Tunnel ID 和对应的 credentials 文件，同时会告诉你如何通过 DNS 路由流量。

🚀 步骤三：配置 DNS

# 创建一条 DNS CNAME 记录，将你的域名（两个域名，包含www）指向这个隧道
cloudflared tunnel route dns xiongneng-tunnel xiongneng.me
cloudflared tunnel route dns xiongneng-tunnel www.xiongneng.me

如果以上都没有报错，并且提示连接成功，就说明你的隧道已经跑通了。服务一旦启用，Cloudflare 会自动为你的域名签发并续期 SSL/TLS 证书，访客看到的将是受信任的安全连接

让隧道常驻后台

在系统服务专用的目录下创建 config.yml

sudo mkdir -p /etc/cloudflared

编辑配置文件sudo vim /etc/cloudflared/config.yml，内容如下。

tunnel: xiongneng-tunnel
credentials-file: /home/ubuntu/.cloudflared/你的隧道ID.json

ingress:
 - hostname: xiongneng.me
 service: http://localhost:80
 - hostname: www.xiongneng.me
 service: http://localhost:80
 # 如果你还有想公开的子域名，可以继续添加规则
 # - hostname: admin.xiongneng.me
 # service: http://localhost:8080
 - service: http_status:404

验证配置文件正确性：

sudo cloudflared tunnel --config /etc/cloudflared/config.yml ingress validate

创建并启用 Systemd 服务

sudo vim /etc/systemd/system/cloudflared.service

粘贴以下内容：

[Unit]
Description=Cloudflare Tunnel Service
After=network.target

[Service]
TimeoutStartSec=0
Type=notify
ExecStart=/usr/bin/cloudflared --config /etc/cloudflared/config.yml tunnel run
Restart=on-failure
RestartSec=5s

[Install]
WantedBy=multi-user.target

这个文件告诉 systemd 如何管理和启动 cloudflared 服务。

启动并验证服务：

# 重新加载 systemd 配置
sudo systemctl daemon-reload
# 设置服务开机自启
sudo systemctl enable cloudflared
# 立即启动服务
sudo systemctl start cloudflared
# 检查服务运行状态
sudo systemctl status cloudflared

使用Hugo搭建个人静态网站

yidao620@163.com (XiongNeng) — Mon, 27 Apr 2026 21:56:21 +0000

Hugo是一个静态网站生成器，基于Go语言，使用Markdown写作。构建速度极快，速度之王 (10000页约2.95秒)。本地写作能实时预览，体验流畅。单个二进制文件，无需node_modules，升级只需替换新文件，适用于大型内容站，追求极致性能与长期免维护。

官网地址：https://gohugo.io/

安装

首先安装Go语言：https://go.dev/doc/install

再安装Git：https://git-scm.com/

然后打开Powershell，输入

# 先安装 Scoop 包管理器
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
irm get.scoop.sh | iex

如果已经是管理员用户了，就输入

iex "& {$(irm get.scoop.sh)} -RunAsAdmin"

然后安装 Hugo Extended 版（支持 Sass/SCSS 编译）

scoop install hugo-extended
scoop install sass

后续Hugo版本更新：

#更新 Scoop 和软件仓库
scoop update
#升级 hugo-extended 软件包
scoop update hugo-extended

创建站点并添加主题

# 创建新站点
hugo new site xiongneng-me
cd xiongneng-me

# 初始化 Git 仓库
git init

# 以 FixIt 为例，添加为主题子模块
git submodule add --depth=1 https://github.com/hugo-fixit/FixIt.git themes/FixIt

# 更新子模块
git submodule update --remote --merge

最简配置文件

站点根目录下的 hugo.toml（或 config.yaml）是核心配置文件。以下是一个最小可运行配置：

baseURL = 'https://xiongneng.me'
languageCode = 'zh-CN'
title = '飞污熊'
theme = 'FixIt'

[ params ]
[ params.profileMode ]
enabled = true
title = "全栈开发 | Python/Java/Web/AI"
subtitle = "专注于全栈开发和AI应用"
imageUrl = "images/avatar.png"
# 主页按钮（引导访客到项目页或博客）
[[params.profileMode.buttons]]
name = "项目作品"
url = "/projects"
[[params.profileMode.buttons]]
name = "技术博客"
url = "/posts"

# 社交链接
[ [ params.socialIcons ] ]
name = "github"
url = "https://github.com/yidao620c"
[[params.socialIcons]]
name = "email"
url = "mailto:yidao620@gmail.com"

创建第一篇内容

# 创建文章
hugo new posts/hello-world.md

# 用编辑器打开 content/posts/hello-world.md
# 将 draft: true 改为 draft: false（否则不会发布）

启动开发服务器

hugo server

浏览器访问 http://localhost:1313。Hugo 支持热重载——你改动 Markdown 或配置后，浏览器会自动刷新，无需手动重启。

文章规范

每篇文章顶部的 Front Matter 不只是给人类看的，它会影响搜索引擎收录效果：

---
title: "Hugo 建站完整指南"
date: 2026-04-28
draft: false
tags: ["Hugo", "建站", "静态网站"]
categories: ["教程"]
description: "从零搭建 Hugo 静态博客，并部署到阿里云的完整教程"
---

其中 description 字段会直接渲染为页面的 <meta name="description">，对 SEO 至关重要。

创建独立页面（作品集、服务页等）

除了博客文章，你还可以创建独立页面来展示项目案例和未来工作室的服务：

hugo new projects/_index.md
hugo new services/_index.md

每个 _index.md 会作为一个独立路由（如 /projects/），你可以在对应的 Markdown 中自由排版。

生产构建

# 生成静态文件到 public/ 目录
hugo --minify

# 文件结构示例：
# public/
# ├── index.html
# ├── posts/
# │ └── hello-world/
# │ └── index.html
# └── ...

--minify 参数会压缩 HTML/CSS/JS，减小文件体积 30%-50%。public/ 目录里的所有文件就是你要部署到服务器上的内容。

GitHub Actions 自动部署

手动 scp 上传虽然可行，但每次写文章都要手动构建+上传，效率不高。利用 GitHub Actions 可以实现「推送代码即自动部署」。

工作流设计思路：在 GitHub Actions 中安装 Hugo → 拉取源码 → 执行构建 → 通过 scp 将 public/ 上传到云服务器的Nginx目录。

生成 SSH 密钥对

使用以下命令生成一个专门用于部署的密钥对，建议保存在 ~/.ssh/ 下：

ssh-keygen -m PEM -t rsa -b 4096 -C "github-action-deploy" -f ~/.ssh/github-action-deploy

这会产生两个文件：私钥 (github-action-deploy) 和公钥 (github-action-deploy.pub)。注意：请不要设置密码短语，留空即可。

创建deploy用户

# 创建用户（如果尚未存在）
sudo adduser deploy --disabled-password
sudo mkdir -p /home/deploy/.ssh

配置Nginx目录权限：

sudo chown -R deploy:www-data /var/www/html
sudo chmod -R 755 /var/www/html

赋予 sudo 权限：在服务器上运行 sudo visudo，在文件末尾添加以下内容，允许 deploy 用户无密码执行 systemctl reload nginx命令：

deploy ALL=(ALL) NOPASSWD: /usr/bin/systemctl reload nginx

配置服务器授权

将刚刚生成的公钥内容添加到deploy用户的授权文件中，并设置正确的权限：

cat ~/.ssh/github-action-deploy.pub | sudo tee -a /home/deploy/.ssh/authorized_keys
# 修正权限
sudo chown -R deploy:deploy /home/deploy/.ssh
sudo chmod 700 /home/deploy/.ssh
sudo chmod 600 /home/deploy/.ssh/authorized_keys

配置 GitHub Secrets（在 GitHub 网页端操作）

进入GitHub仓库页面，依次点击 Settings ➔ Secrets and variables ➔ Actions，然后点击 New repository secret，创建四个 Secrets：

SERVER_IP: 你的阿里云服务器公网 IP 地址。
SERVER_USER: 登录服务器的用户名（刚刚创建的用户 deploy）。
SSH_PRIVATE_KEY: 私钥文件的内容~/.ssh/github-action-deploy，包括 -----BEGIN RSA PRIVATE KEY----- 和 -----END RSA PRIVATE KEY-----。
TARGET_DIR: 你的 Nginx HTML 目录在服务器上的绝对路径。比如，如果你已经配置好 Nginx，并且目录为 /var/www/html/main

创建核心文件：GitHub Actions 配置文件

在你的本地 Hugo 项目根目录下，创建文件 .github/workflows/deploy.yml，并填入以下内容。这份配置是自动化的核心引擎。

name: Deploy Hugo Site to Aliyun ECS

on:
 push:
 branches:
 - main # 监听 main 分支的推送，请替换为你的主分支名，如 master

jobs:
 build-and-deploy:
 runs-on: ubuntu-latest

 steps:
 # 步骤一：拉取你的 Hugo 源代码
 - name: Checkout
 uses: actions/checkout@v4
 with:
 submodules: true # 如果你的主题是 Git 子模块，需要这个
 fetch-depth: 1 # 只需要最新的代码

 # ---------- 安装 sass ----------
 - name: Setup Node.js
 uses: actions/setup-node@v4
 with:
 node-version: '24'

 # 通过 npm 安装 sass-embedded，解决 CSS 编译问题
 - name: Install sass-embedded via npm
 run: |
 npm install -g sass-embedded
 NPM_BIN_DIR=$(npm prefix -g)/bin
 echo "NPM bin directory: $NPM_BIN_DIR"
 ls -la "$NPM_BIN_DIR"
 # 可执行文件是 'sass'，而非 'sass-embedded'
 sudo ln -sf "$NPM_BIN_DIR/sass" /usr/local/bin/sass
 sudo ln -sf "$NPM_BIN_DIR/sass" /usr/local/bin/dart-sass-embedded
 # 验证
 /usr/local/bin/dart-sass-embedded --version
 # ------------------------------

 # 步骤二：安装 Hugo
 - name: Setup Hugo
 uses: peaceiris/actions-hugo@v2
 with:
 hugo-version: 'latest'
 extended: true # 如果需要 Sass/SCSS 支持

 # 步骤三：构建静态网站
 - name: Build
 run: hugo build --gc --minify --environment production --cleanDestinationDir -F -E

 # 步骤四：部署到阿里云服务器
 - name: Deploy to Aliyun ECS
 uses: easingthemes/ssh-deploy@main
 env:
 SSH_PRIVATE_KEY: ${{ secrets.SSH_PRIVATE_KEY }}
 ARGS: "-azr --delete" # rsync 参数：归档、压缩、递归、删除目标多余文件[reference:9]
 SOURCE: "public/" # Hugo 将构建好的文件放在 public 目录
 REMOTE_HOST: ${{ secrets.SERVER_IP }}
 REMOTE_USER: ${{ secrets.SERVER_USER }}
 TARGET: ${{ secrets.TARGET_DIR }}
 # 以下两个脚本实现 Nginx 平滑重载
 SCRIPT_AFTER: |
 if sudo -n systemctl reload nginx 2>/dev/null; then
 echo "Nginx reloaded successfully (sudo mode)."
 else
 echo "Warning: Failed to reload nginx."
 fi
 SCRIPT_AFTER_REQUIRED: false

测试与运行

将 deploy.yml 和你的 Hugo 源码一起提交并推送到 GitHub。你可以通过 git push 命令或在 GitHub 网页端操作。推送后，前往你 GitHub 仓库的 Actions 标签页，就能看到工作流正在运行。如果一切顺利，第一个绿色的勾就出现了！

日常维护命令手册

场景	命令
新建文章	hugo new posts/文章标题.md
本地预览（含草稿）	hugo server -D
生产构建	hugo –minify
清理 public 目录后重建	rm -rf public/ && hugo –minify
更新主题子模块	git submodule update –remote –merge
检查 Hugo 版本	hugo version

好看主题推荐

主题列表：https://themes.gohugo.io/

FixIt：一个简洁、优雅且高效的个人网站主题。适合技术博客、个人站点。–推荐
PaperMod：以极快的速度和简洁的设计著称，功能丰富且维护积极。适合技术博客、个人站点。–推荐
doks：美观高性能技术文档网站。–推荐
docsy：一款非常简单的技术文档网站。
hextra：现代响应式，开箱即用的静态网站。
hugo-saasify-theme：使用TailwindCSS构建的SaaS服务网站

霞鹜文楷

其实我平时不怎么在意网页字体什么的，直到无意间看到了霞鹜文楷，真漂亮啊，而且免费开源可商用，于是就用上了。

字体来源：

屏幕阅读版比原版更适用屏幕显示，区别其实不是很大，但是看着更顺眼一些。

安装方法

FixIt 主题安装霞鹜文楷字体。在 FixIt 主题的说明文档中其实也描述了，直接加一个全局覆盖 css 就可以。以下字体样式均在 assets/scss/custom.scss 中定义。自定义全局字体为霞鹜文楷屏幕阅读版，同时还有代码字体:

@import url('https://cdn.jsdelivr.net/npm/lxgw-wenkai-screen-web/style.css?display=swap');
@import url('https://cdn.jsdelivr.net/npm/@fontsource/fira-mono@5.2.7/index.min.css');

在 assets/scss/override.scss 中定义字体覆盖变量：

@forward "variables" with (
 $global-font-family: ('LXGW WenKai Screen', 'PingFang SC', 'Microsoft YaHei', serif),
 $code-font-family: ('Fira Mono', 'JetBrains Mono', monospace),
);

参考

Hugo 官方文档：gohugo.io/documentation
Hugo 主题市场：themes.gohugo.io（300+ 免费主题）
GitHub Pages 免费托管：gohugo.io/host-on-github-pages

Claude Code使用指南

yidao620@163.com (XiongNeng) — Tue, 21 Apr 2026 22:11:35 +0800

Claude Code‌是 Anthropic 公司推出的终端 AI 编程助手，可通过命令行界面直接读取、编辑代码库并执行开发任务。当今世界AI编程助手稳坐第一。

智能文件操作‌：自动读取和分析项目文件，理解代码结构和上下文，无需手动添加文件到对话中。‌
全项目上下文‌：理解整个代码库的架构和依赖关系，支持跨文件追踪代码依赖。‌
自主任务执行‌：可读取、编辑、创建文件，执行 shell 命令，运行测试和构建流程。‌

安装脚本

打开Windows PowerShell

irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

后续如果更新到最新版本：

claude update

配置文件

下载cc-switch，添加智普GLM供应商，配置好API Key，选择模型名称统一为glm-5.1。按智普官网文档，还要新建一个~/.claude/.claude.json，内容

{
 "hasCompletedOnboarding": true
}

主配置文件为~/.claude/settings.json，在其中添加权限配置，设置编辑文件和执行命令时都不需要确认。

{
 "permissions": {
 "defaultMode": "acceptEdits",
 "allow": [ "Read", "Write", "Edit", "Glob", "Grep", "Bash(*)", "PowerShell(*)" ],
 "deny": [ "Bash(rm -rf *)", "Bash(curl * | *bash)" ]
 }
}

完全不需要任何确认，则使用启动参数：

claude --dangerously-skip-permissions

安装技能

两个SKILL市场网站，一个中文一个英文：

安装技能前提是必须得能访问GitHub网站。

配置Git代理：

git config --global http.proxy http://127.0.0.1:8086
git config --global https.proxy http://127.0.0.1:8086
git config --global http.sslVerify false

#取消
git config --global --unset http.proxy
git config --global --unset https.proxy

#查看
git config list --global

skills.sh安装方式：

npx skills list #项目级
npx skills list -g #全局级
npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill pdf -g

agentskills.in安装方式：

npx agent-skills-cli install @anthropics/pdf -g

安装技能列表：

find-skills：当用户询问"如何做某事"、“寻找某技能"或希望扩展功能时，帮助发现并安装智能体技能。
skill-creator：创建有效技能指南。当用户希望创建新技能或更新现有技能时使用。
frontend-design：创建具有高品质设计、独特且适用于生产环境的前端用户界面。
web-design-guidelines：审查UI代码以确保符合Web界面指南。当被要求“审查我的UI”、“检查可访问性”、“审计设计”时使用。
ui-ux-pro-max：提供 UI/UX 设计智能与实现指导，帮助打造精美界面。适用于前端 UI生成/评审/改进。
agent-browser：无头浏览器自动化CLI，允许AI代理通过结构化命令执行页面导航、点击、输入和快照操作。
playwright-cli：自动化浏览器交互，用于网页测试、表单填写、截图和数据提取。
pptx：使用设计指导和质量保证工作流程创建、编辑、阅读和操作 PowerPoint 演示文稿。
xlsx：创建、编辑和分析带有公式、格式和计算正确的Excel电子表格。
pdf：全面的PDF处理功能，包括文本提取、合并、拆分、表单填写及OCR识别能力。
self-improving-agent：记录经验教训、错误及修正以实现持续改进。
planning-with-files：使用文件做任务规划，用于组织和跟踪复杂任务的进度。创建task_plan.md、findings.md和progress.md。
tavily-search：面向AI和RAG（检索增强生成）的搜索。返回结构化/摘要信息，附带来源。

安装命令列表：

npx skills add https://github.com/vercel-labs/skills --skill find-skills -g
npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill skill-creator -g
npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill frontend-design -g
npx skills add https://github.com/vercel-labs/agent-skills --skill web-design-guidelines -g
npx skills add https://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill --skill ui-ux-pro-max -g
npx skills add https://github.com/vercel-labs/agent-browser --skill agent-browser -g
npx skills add https://github.com/microsoft/playwright-cli --skill playwright-cli -g
npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill pptx -g
npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill xlsx -g
npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill pdf -g
npx skills add https://github.com/charon-fan/agent-playbook --skill self-improving-agent -g
npx skills add https://github.com/othmanadi/planning-with-files --skill planning-with-files -g
npx skills add https://github.com/tavily-ai/skills --skill tavily-search -g

Superpowers

Superpowers 是一个强化编程工作流的插件（Skills 框架），核心是给 Claude 套上软件工程纪律，让它按规范流程写代码，而不是即兴输出。固定的7 步标准化开发流程，全程按顺序走，每个阶段对应一个独立的技能（Skill），按顺序自动触发：

brainstorming：苏格拉底式提问，澄清需求，输出设计文档
using-git-worktrees：创建隔离的 Git 工作区，验证测试基线
writing-plans：把工作拆成 2-5 分钟的小任务，每个任务有完整代码和验证步骤。
subagent-driven-development：每个任务派一个独立子代理执行，两阶段审查。
test-driven-development：强制 RED-GREEN-REFACTOR：先写失败测试 → 实现 → 通过 → 重构。
requesting-code-review：审查代码质量和规格合规性，Critical 问题阻断进度
finishing-a-development-branch：验证测试全部通过，合并 / PR / 清理

打开Claude Code后执行

# 注册市场
/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace
# 安装插件
/plugin install superpowers@superpowers-marketplace

OpenSpec

OpenSpec 是 Fission AI 团队做的规约框架。核心理念就一句话：写代码之前，先把要做什么写清楚，而且要写成 AI 可读的格式。它不是让你写 PRD 文档那种纯文本。OpenSpec 的产物是结构化的 Markdown 文件，AI 编程助手可以直接读取、理解、执行。

在终端中全局安装 OpenSpec：

npm install -g @fission-ai/openspec@latest

安装后使用 openspec --version 检查版本号，确认安装成功。

设置环境变量关闭遥测：

OPENSPEC_TELEMETRY=0

项目初始化

进入项目：cd your-project
执行初始化：openspec init
选择工具：在交互界面中，通过方向键和空格键选择 Claude Code。
初始化完成后，会在项目根目录创建 openspec/ 目录和针对 Claude Code 的斜杠命令（Slash Commands）。

核心工作流

OpenSpec 将开发工作拆解为下面4个阶段：

📝 提案：描述目标，AI 生成任务清单，人类审查确认。在 Claude Code 中输入 /opsx:propose 后跟功能描述。
⚙️ 实施：命令 AI 自动完成任务清单。确认提案后，使用 /opsx:apply 进入编码阶段。
✅ 验证（可选）：利用 openspec-validate-change 技能检查代码与规范的匹配度。
🗄️ 归档：功能完成后归档变更，更新主规范，让 openspec/specs/ 保持最新。使用 /opsx:archive 命令完成变更归档。

优秀实践

安装Karpathy准则

一个单一的 CLAUDE.md 文件，用于改善 Claude Code 的行为，源自 Andrej Karpathy 的观察关于 LLM 编码陷阱的总结。项目地址：https://github.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills

选项 A：Claude Code 插件（推荐）

在 Claude Code 中，首先添加插件市场：

/plugin marketplace add https://github.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills.git

然后安装插件：

/plugin install andrej-karpathy-skills@karpathy-skills

这会将指南安装为 Claude Code 插件，使其在你所有项目中可用。

选项 B：CLAUDE.md（按项目）

新项目：

curl -o CLAUDE.md https://raw.githubusercontent.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills/main/CLAUDE.md

已有项目（追加）：

echo "" >> CLAUDE.md
curl https://raw.githubusercontent.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills/main/CLAUDE.md >> CLAUDE.md

如何判断它在起作用

如果你看到以下情况，说明这些指南正在发挥作用：

diff 中不必要的改动更少 —— 只有请求的改动出现
因过度复杂而导致的重写更少 —— 代码第一次就写得简洁
澄清问题在实现之前提出 —— 而不是在犯错之后
干净、精简的 PR —— 没有顺带的重构或"改进”

这些指南设计用于与项目特定指令合并。将它们添加到你现有的 CLAUDE.md 或创建一个新的。对于项目特定规则，添加如下章节：

## 项目特定指南

- 使用 TypeScript 严格模式
- 所有 API 端点必须有测试
- 遵循 `src/utils/errors.ts` 中现有的错误处理模式

DESIGN.md

VoltAgent/awesome-design-md是一个前端页面设计DESIGN.md风格库，给AI补一套审美说明书。地址：https://github.com/VoltAgent/awesome-design-md

使用非常简单，先打开网站：https://getdesign.md/ 找到一个你想要的UI风格主题，把对应文件夹中的DESIGN.md复制到项目根目录。然后你就可以跟AI Agent说：

build me a page that looks like this

【SKILL】tavily-search

首先免费获取 API Key：访问 Tavily官网注册，可以免费获取一个月度1000次查询的API Key。然后设置环境变量TAVILY_API_KEY为刚刚申请到的API Key。完成设置后，请完全退出并重启 Claude Code，让配置生效。

AI 自动模式（推荐）：直接在对话中提出你的需求，AI 会根据情况自动调用搜索。这是最自然直观的方式。示例提问：“帮我搜索一下过去一周内，关于AI Agent领域的重要融资事件”

命令手动调用：你也可以用明确的斜杠命令，指定让它执行哪种任务。例如：

搜索：/tavily-search 2026年最新的前端框架趋势
提取网页：/tavily-extract https://example.com/blog/post
爬取站点：/tavily-crawl https://docs.example.com
深度研究：/tavily-research 大语言模型的市场竞争格局

【SKILL】洁癖

大家现在也都知道，在很多时候，你的Agent之所以越用越笨，其实是因为，你的上下文过于混乱。上下文不止是你跟你的Agent在单次对话中的聊天记录，也包括你这个项目里面的，各种文档，还有约束，还有记忆。

它的功能是在开发阶段结束后，自动审查并同步项目文档（CLAUDE.md、README.md、docs/）和 Agent 记忆，确保知识体系与代码保持一致。

如果你用Agent开发过任何东西，你就知道，一个项目里的知识其实分三层，每一层服务的人不太一样。

第一层是Agent自己的记忆系统，过去的聊天记录、项目的隐性知识。
第二层是项目根目录的CLAUDE.md，给AI自己看的，项目约定、结构、红线、路由清单等等。
第三层是docs/目录和README.md，给其他人看的，比如Agent、同事、下游开发者等等，比如接入指南、架构说明、运维手册等等。

项目地址：https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills

打开Claude Code后直接跟它讲

帮我安装这个 skill：https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills/tree/main/neat-freak

触发提示词，退出会话的时候最好都执行一遍：

/neat # 直接命令
整理一下 # 自然语言
同步一下 # 自然语言
sync up # English

【SKILL】agent-browser

安装 CLI 工具

npm install -g agent-browser
agent-browser install # 自动下载 Chromium

直接用中文指令，Claude 自动转命令：

测试表单：“打开 http://localhost/register ，填 test 和 123456，提交并截图错误提示”
UI 验证：“访问首页，全屏截图，检查导航栏是否正常显示”
流程自动化：“登录后台，点击‘用户列表’，滚动到底部，截图所有数据”

【SKILL】playwright-cli

安装 CLI 工具

# 1. 安装 Playwright
npm install -g playwright
# 2. 安装浏览器（Chromium）
playwright install chromium

你可以直接在 Claude 里发指令，让它用 Playwright CLI 帮你写自动化脚本：

用 playwright-cli 打开 localhost:3000，点击登录按钮，输入账号密码，截图验证。

Ubuntu24安装Hermes Agent

yidao620@163.com (XiongNeng) — Sun, 19 Apr 2026 07:47:29 +0800

Hermes Agent 是 Nous Research 今年 2 月底开源的 AI 智能体框架。

上线不到两个月，GitHub 星标冲到了三万多。社区里不少人把它称为 OpenClaw 上线以来，第一个真正意义上的竞争对手。

OpenClaw 的核心是一个 Gateway。网关守护进程，负责统一管理会话、路由消息、连接各种聊天平台。你可以理解成一个调度中心，把所有聊天应用接到 AI Agent 上。龙虾解决的核心问题是：怎么把消息送到 Agent。

Hermes 不太关心这个，它更在意的是：Agent 怎么变得越来越强。官方管这叫 closed learning loop，闭环学习循环。整个框架围绕的就是一件事——让 Agent 在使用过程中自我进化。

当它完成一个复杂任务——通常涉及五次以上工具调用——它不是做完就算了。它会把整个过程沉淀成一份结构化的技能文档，存成 Markdown 文件，放在 ~/.hermes/skills/ 目录下。下次遇到类似任务？直接加载这份技能文档，不用从头解决。更狠的是，这些技能在使用过程中会自我迭代。Agent 执行某个技能时发现了更好的方法，它会自动更新技能文档。不需要你手动维护。

安装脚本

一行命令搞定安装。安装脚本会自动处理 Python、Node.js 和所有依赖。MacOS、Linux、WSL2 都能跑。

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

装完之后，按照安装指引配置后台模型，这里我选择的是最新的MiniMax2.7。

配置飞书接入

Hermes的飞书接入简单到爆炸，它在配置指导里面会让你扫个二维码就搞定了，你就有了一个能聊天的Hermes机器人。你不需要去飞书平台去创建应用、配置权限、设置事件与回调。这些它都会自动给你做完。

将Hermes Gateway安装为系统服务开机自启动

sudo /home/ubuntu/.local/bin/hermes gateway install --system
sudo systemctl restart hermes-gateway
# 查看日志文件
tail -200f ~/.hermes/logs/agent.log

迁移OpenClaw配置

一行命令搞定

hermes claw migrate --dry-run
hermes claw migrate --overwrite

底层模型不会覆盖，如果要修改模型需要执行

hermes model

还需要编辑文件~/.hermes/.env把密钥写进去。

小龙虾OpenClaw使用指南

yidao620@163.com (XiongNeng) — Tue, 07 Apr 2026 17:15:22 +0800

记录一些自己在使用OpenClaw过程中的笔记。

定时任务（Cron）

想让龙虾每天早上给你推新闻？那就需要定时任务。最简单的例子——每天早上 8 点发天气预报：

openclaw cron add --name "天气预报" --cron "0 8 * * *" \
 --message "查询今天西安的天气，发送给我" \
 --channel "feishu" \
 --to "<chat_id>"

这个chat_id获取可以从日志里面看到。你在飞书群里面@机器人后发信息过来，就可以在日志里面查看到这个群ID。

飞书channel配置：

{
 "channels": {
 "feishu": {
 "appId": "<appId>",
 "appSecret": "<appSecret>",
 "enabled": true,
 "connectionMode": "websocket",
 "requireMention": true,
 "groupPolicy": "open",
 "groups": {
 "*": {
 "requireMention": true
 }
 },
 "dmPolicy": "pairing"
 }
 }
}

三种调度方式按需选：

# 固定周期：每 30 分钟执行一次
openclaw cron add --name "定期检查" --every 30m \
 --message "检查有没有需要我处理的事情" \
 --channel "feishu" \
 --to "<chat_id>"

# 一次性延时：20 分钟后提醒
openclaw cron add --name "提醒" --at 20m \
 --message "提醒：该休息一下了！" \
 --channel "feishu" \
 --to "<chat_id>"

任务定义的配置文件位于~/.openclaw/cron/jobs.json

管理定时任务命令：

openclaw cron list # 查看所有任务
openclaw cron run <taskId> # 手动触发一次
openclaw cron runs --id <taskId> # 查看执行历史
openclaw cron disable <taskId> # 暂停
openclaw cron enable <taskId> # 恢复
openclaw cron edit <job-id> --message "新指令" # 修改指令内容
openclaw cron edit <job-id> --name "新名称" # 修改指令名称
openclaw cron rm <taskId> # 删除

Workspace文件一览

工作区（Workspace）是龙虾的"家"——它的身份、性格、记忆、技能全都存放在这里。

文件	用途	加载时机
AGENTS.md	操作指令：告诉龙虾"怎么做事"和如何使用记忆	每次会话开始
SOUL.md	Agent人设：性格、语气、边界	每次会话开始
USER.md	用户资料：你是谁、怎么称呼你	每次会话开始
IDENTITY.md	龙虾身份：名字、风格、表情符号	每次会话开始
TOOLS.md	工具使用备注（不控制工具开关，只是使用建议）	每次会话开始
HEARTBEAT.md	心跳任务清单	心跳运行时
BOOT.md	启动清单（可选，Gateway 重启时执行）	Gateway 启动时
BOOTSTRAP.md	首次引导仪式（完成后删除）	仅首次引导运行
MEMORY.md	长期记忆（可选）	仅主会话
memory/YYYY-MM-DD.md	每日记忆日志	每次会话开始：今天+昨天；其余按需读取
skills/	工作区级技能（可选）	按需加载

备注：BOOT.md (可选的启动检查清单)：仅在开启内部钩子（internal hooks）后才会在 Gateway 重启时执行。它是一个完全可选的功能，通常需要用户手动创建或通过设置启用，因此在全新工作区中它不会自动生成。

这些文件在每次对话时都会注入到 AI 模型的上下文窗口中，会消耗 Token。保持文件简洁，尤其是 MEMORY.md——它会随时间增长，导致上下文使用量增大和更频繁的压缩。 memory/YYYY-MM-DD.md 中今天和昨天的文件会在会话开始时自动读取，其余日期的文件通过 memory_search 和 memory_get 工具按需访问，不占用上下文窗口。

先配好身份三件套（让龙虾认识你），再写 AGENTS.md（教它做事），其余按需添加。每个文件都是纯 Markdown，直接用文本编辑器编辑即可。9 个文件看起来不少，但它们各司其职，可以分为四组来理解：

分组	文件	一句话说明
身份三件套	IDENTITY.md / SOUL.md / USER.md	龙虾是谁、什么性格、服务谁
行为指南	AGENTS.md / TOOLS.md	怎么做事、怎么用工具
记忆系统	MEMORY.md	跨会话记住什么
生命周期	BOOTSTRAP.md / BOOT.md / HEARTBEAT.md	首次启动 → 每次重启 → 定期巡检

IDENTITY.md

# 身份

- 名字：小南瓜
- 物种：一只住在电脑里的龙虾 🦞
- 称呼用户：熊二
- 气质：温暖但不啰嗦，偶尔也会有点小幽默
- 语言：中文为主，技术术语保留英文
- 表情符号：🎃（签名）、✅❌（判断）、🔥（重要）、💡（建议）
- 头像：avatars/lobster.png
- 签名风格：回复末尾不加落款，不用"祝好"之类的客套

SOUL.md

# 人设

你不是通用助手。
你是我的 OpenClaw Agent系统搭建助手。

## 你的核心任务
- 帮我把 Agent 系统搭稳
- 优先给可执行方案，不给空泛建议
- 默认先完成最小闭环，再谈优化

## 你的说话方式
- 先给结论
- 少讲概念
- 少用正确但没用的废话
- 能给命令就直接给命令

## 你的工作原则
- 不讨论政治、宗教等敏感话题
- 不泄露密钥、令牌、账号信息
- 遇到高风险操作先确认
- 不确定就直说不确定
- 不要为了显得聪明而编造结论
- 不擅自替我做对外承诺

## 延续性
- 每次会话你都是全新醒来的，工作区文件就是你的记忆
- 重要的事情写进文件，不要"心里记着"
- 如果你修改了这个文件，告诉用户——这是你的灵魂，他们应该知道

---

_This file is yours to evolve. As you learn who you are, update it._

USER.md

# 用户信息

## 基本资料
- 称呼：熊二
- 角色：AI高级工程师
- 公司/团队：柠檬树工作室
- 时区：Asia/Shanghai
- 工作语言：中文
- 工作时间：周一至周天 9:00-22:00

## 工作偏好
- 先看结论，再看解释
- 喜欢可执行动作，不喜欢空谈
- 重视 ROI、速度、闭环
- 讨厌 AI 味太重、太工整、太像汇报材料的表达

## 技能水平
- 熟练使用飞书、Excel、PPT等办公软件
- 10年以上的Python/Java/JS开发经验，擅长微服务架构设计、WEB软件开发
- 掌握最新最前沿的AI技术和应用，以及Claude Code、OpenClaw等工具使用。

## 当前重点
- 搭建可长期使用的 OpenClaw Agent 系统
- 让 Agent 真正像员工，不只是像聊天机器人
- 把内容生产、执行、沉淀串成闭环

AGENTS.md

# 操作指令

## 会话启动
每次会话开始前，依次执行（不需要请示）：
1. 读取 `SOUL.md` —— 了解自己是谁
2. 读取 `USER.md` —— 了解服务对象
3. 读取最近2天的记忆文件 —— 依次尝试读取 `memory/YYYY-MM-DD.md`（今天 + 昨天）文件，存在则读取其内容作为近期上下文，文件不存在则直接跳过。
4. **仅在主会话中**：读取 `MEMORY.md`

## 通用规则
- 收到任务后，先确认理解再执行
- 每完成一个步骤，主动汇报进度
- 遇到错误先尝试自行解决，解决不了再告知用户
- 回复要简洁，不需要"好的，我来帮你"之类的开场白

## 记忆
龙虾每次会话都是全新的，记忆文件是唯一的"前世今生"：
- **每日日志：** `memory/YYYY-MM-DD.md` —— 当天发生了什么
- **长期记忆：** `MEMORY.md` —— 精炼后的持久知识（仅主会话加载）

### 记忆规则
- 用户说"记住这个"时，立即写入 `memory/YYYY-MM-DD.md`
- 重要的长期信息写入 `MEMORY.md`
- 每次会话结束前，主动总结关键决策写入记忆
- 一定要写进文件——"心里记着"熬不过会话重启

### 安全设计
- `MEMORY.md` **不在群聊中加载** —— 防止个人上下文泄露给陌生人
- 这是刻意的隐私保护，不要手动在群聊中读取 `MEMORY.md`

## 红线
- 绝不外泄用户隐私数据
- 执行破坏性命令前必须确认
- 拿不准的事，先问再做

## 群聊礼仪
**该回复时：**
- 被直接 @ 或被提问
- 能提供有价值的信息、见解或帮助

**该沉默时（回复 HEARTBEAT_OK）：**
- 只是人类之间的闲聊
- 已经有人回答了问题
- 对话流畅，不需要你插嘴

人类法则：人在群聊里也不会每条消息都回。龙虾也不应该。

## 心跳 —— 主动巡检
**定期检查（轮流进行，每天 2-4 次）：**
- 邮件 —— 有没有紧急未读？
- 日历 —— 未来 24-48 小时有什么安排？
- 天气 —— 用户可能出门吗？

**该主动汇报时：** 收到重要邮件、日历事件即将到来（< 2 小时）
**该保持安静时：** 深夜时段（23:00-08:00）、上次检查后没有新消息

## 场景处理 —— 遇到特定需求怎么办

### 日程与提醒类需求
当用户提出涉及日程、提醒的任务时：
1. 确认时间、地点、参与人等关键信息
2. 检查是否与现有日程冲突
3. 创建/修改日程后，汇报确认结果
4. 临近时间主动提醒

### 信息查询类需求
当用户提出"帮我查一下""看看有没有"类需求时：
1. 优先使用已有工具（搜索、API 调用）获取信息
2. 结果要结构化呈现（表格、列表），不要大段文字
3. 标注信息来源和时效性

### 文件与内容类需求
当用户提出涉及文件整理、文案撰写的任务时：
1. 确认具体要求（格式、风格、长度）
2. 先给出大纲或草稿，确认方向无误再完善
3. 完成后列出要点摘要，方便用户快速检查

TOOLS.md

# 工具使用说明

## exec（命令执行）
- 长时间运行的命令加 timeout

BOOTSTRAP.md

# 引导仪式

## 第一步：认识自己
通过对话确认以下信息，写入 `IDENTITY.md`：
1. 你叫什么名字？（比如：阿虾、Lobster、小龙）
2. 你是什么"物种"？（AI 助手？电子龙虾？数字精灵？）
3. 你的气质是什么？（温暖？犀利？幽默？沉稳？）
4. 选一个专属表情符号（比如 🦞）

## 第二步：认识主人
通过对话确认以下信息，写入 USER.md：
1. 怎么称呼你？（名字或昵称）
2. 你的时区是？
3. 你平时做什么工作？
4. 你喜欢什么样的沟通方式？（简洁 or 详细？正式 or 随意？）

## 第三步：定性格
打开 SOUL.md，一起聊聊：
- 什么话题不该碰？（政治？宗教？其他？）
- 什么操作必须先问？（删除文件？发送消息？花钱？）
- 出错了怎么处理？（直接道歉还是解释原因？）

## 完成后
- 确认 `IDENTITY.md`、`USER.md`、`SOUL.md` 都已写入
- 删除这个文件——你不再需要引导脚本了

HEARTBEAT.md

# 心跳任务

- 检查 `memory/` 目录，清理超过 30 天的日志

技能安装

技能市场主要有两个：

ClawHub原版技能安装命令（推荐）

# 默认安装在workspace目录下
clawhub install <skill-name>
# 可以通过添加指定目录安装在全局技能目录
clawhub install <skill-name> --dir ~/.openclaw/skills

Skillhub技能安装命令

# 先安装客户端
curl -fsSL https://skillhub.cn/install/install.sh | bash
# 默认会安装在当前执行命令目录的/skills目录下
# skillhub install <skill-name> 
# 也是通过增加--dir参数指定安装目录
# skillhub --dir ~/.openclaw/skills install <skill-name>

Ubuntu24安装小龙虾OpenClaw

yidao620@163.com (XiongNeng) — Tue, 31 Mar 2026 21:53:19 +0800

之前在Windows本地机器安装过OpenClaw，但是不能长期稳定运行，因此最后选择云主机。我选择的是腾讯云主机。配置如下

轻量应用服务器新购	
运算组件: 2核CPU、8GB内存 (锐驰型Linux-2核8G-80G-200Mbps峰值带宽)
系统盘: 80GB SSD云硬盘
峰值带宽: 200Mbps峰值带宽
地域: 中国香港
镜像: Ubuntu 24.04 LTS

购买地址：https://cloud.tencent.com/product/lighthouse

LLM模型购买的套餐MiniMax Max，后台使用模型为MiniMax-M2.7。

安装脚本

安装NodeJS后，配置国内源码。

npm config set strict-ssl false
npm config set registry https://registry.npmmirror.com

还要开启代理，因为安装过程要访问Github。如果是香港主机就不需要了。

注意：下面的API_KEY是Token Plan的那个KEY啊，不是普通的那个API_KEY。

#!/bin/bash
# 一键安装 OpenClaw + MiniMax-M2.7 + 微信（ubuntu 用户专用）
# 替换成你的 MiniMax API Key
API_KEY="你的MiniMax_API_KEY"
# 1. 安装依赖
sudo apt update -y && sudo apt install -y qrencode
# 2. 静默安装 OpenClaw
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash -s -- --yes
# 3. 刷新环境
source ~/.bashrc
echo 'export PATH="$HOME/.openclaw/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
# 4. 配置 MiniMax-M2.7（香港服务器专用 CN 接口）
openclaw config set llm.provider "minimax-cn"
openclaw config set llm.apiKey "${API_KEY}"
openclaw config set llm.model "MiniMax-M2.7"
openclaw config set llm.maxTokens 4096
# 5. 重启网关
openclaw gateway restart

配置微信接入

# 1. 安装微信官方插件
openclaw plugins install @tencent-weixin/openclaw-weixin --yes
# 2. 启用微信通道
openclaw config set plugins.entries.openclaw-weixin.enabled true
# 3. 直接生成微信绑定二维码（无弹窗）
openclaw channels login --channel openclaw-weixin --no-prompt
# 5. 重启网关
openclaw gateway restart
# 重新登录微信（出二维码）
openclaw channels login --channel openclaw-weixin --no-prompt

然后在手机上面打开微信的openclaw插件，扫描这个二维码即可完成配对。

删除openclaw-weixin

如果不想使用微信接入了，可以删除掉。

# 1. 先停止网关，防止操作过程中状态不一致
openclaw gateway stop
# 2. 在配置中禁用微信通道
openclaw config set channels.openclaw-weixin.enabled false

# 方法一：优先尝试使用官方命令卸载
openclaw plugins uninstall openclaw-weixin
# 方法二：如果官方命令无效，手动删除插件目录
rm -rf ~/.openclaw/extensions/openclaw-weixin

# 1. 重启网关
openclaw gateway restart
# 2. 检查服务状态，确认微信通道已不在列表中或显示为 OFF
openclaw status

配置飞书接入

飞书平台操作步骤

1、登录飞书开放平台：访问飞书开放平台，登录你的飞书账号。 2、创建企业自建应用：点击“创建企业自建应用”，填写名称（如“OpenClaw 助手”）和描述后点击“创建”。 3、获取应用凭证（App ID 和 App Secret）：

进入应用管理页，在左侧菜单找到“凭证与基础信息”。
在此页面找到“App ID”和“App Secret”，点击复制并妥善保存。 4、添加机器人能力：在左侧菜单点击“添加应用能力”，找到并添加“机器人”能力。 5、配置应用权限：在左侧菜单进入“权限管理”，点击“批量导入/导出权限”，选择“应用身份权限”后将下方 JSON 代码粘贴进去，点击“申请开通”

{
 "scopes": {
 "tenant": [
 "application:application:self_manage",
 "application:bot.menu:write",
 "aily:file:read",
 "aily:file:write",
 "cardkit:card:read",
 "cardkit:card:write",
 "contact:contact.base:readonly",
 "contact:user.base:readonly",
 "contact:user.employee_id:readonly",
 "corehr:file:download",
 "docs:document.comment:create",
 "docs:document.comment:delete",
 "docs:document.comment:read",
 "docs:document.comment:update",
 "docs:document.comment:write_only",
 "docx:document.block:convert",
 "docx:document:create",
 "docx:document:readonly",
 "docx:document:write_only",
 "docs:document.content:read",
 "drive:drive.metadata:readonly",
 "drive:drive.search:readonly",
 "search:docs:read",
 "sheets:spreadsheet",
 "wiki:wiki:readonly",
 "im:chat",
 "im:chat:read",
 "im:chat:readonly",
 "im:chat:update",
 "im:chat.members:bot_access",
 "im:message",
 "im:message.group_at_msg:readonly",
 "im:message.group_msg",
 "im:message.p2p_msg:readonly",
 "im:message.pins:read",
 "im:message.pins:write_only",
 "im:message.reactions:read",
 "im:message.reactions:write_only",
 "im:message:readonly",
 "im:message:recall",
 "im:message:send_as_bot",
 "im:message:send_multi_users",
 "im:message:send_sys_msg",
 "im:message:update",
 "im:resource"
 ],
 "user": [
 "contact:user.employee_id:readonly",
 "offline_access",
 "contact:contact.base:readonly",
 "aily:file:read",
 "aily:file:write",
 "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"
 ]
 }
}

6、配置事件订阅：

事件与回调的配置，都设置成使用长连接接收事件。
然后在事件配置，这里点击添加事件，增加下面的几个订阅事件。
在版本管理与发布中，把这个新的应用发布上线。

订阅事件说明：

事件	说明
im.message.receive_v1	接受消息（必须）
im.message.message_read_v1	消息已读回执
im.chat.member.bot.added_v1	机器人进群
im.chat.member.bot.deleted_v1	机器人被移出群

在 OpenClaw 中配置飞书（纯命令行操作）

回到你的 Ubuntu 服务器，通过 SSH 连接并执行以下命令。

#安装飞书插件
openclaw plugins install feishu-openclaw
#配置飞书通道的 App ID 和 Secret
openclaw config set channels.feishu.appId "cli_xxxxx"
openclaw config set channels.feishu.appSecret "your_app_secret"
#设置核心配置项：继续执行以下命令，确保服务能正确接收并响应消息。
# 1. 启用飞书通道
openclaw config set channels.feishu.enabled true
# 2. 推荐使用 websocket 长连接模式
openclaw config set channels.feishu.connectionMode websocket
# 3. 开启私聊（直接消息），新私聊需配对，保证安全
openclaw config set channels.feishu.dmPolicy pairing
# 4. 只在群聊中被 @ 时才会响应，避免误触发
openclaw config set channels.feishu.requireMention true
#重启 OpenClaw 网关
openclaw gateway restart
#检查服务状态：验证飞书通道是否正常运行。
openclaw status

开始配对

1、在飞书 App 中搜索你创建的应用名称（例如“OpenClaw助手”）。 2、进入聊天窗口，发送“你好”等测试消息。机器人会给你回复一个配对指令。 3、然后在命令行执行上面的配对指令：openclaw pairing approve feishu <配对码> 完成配对

后续更新配置

openclaw configure

使用说明

把脚本中你的MiniMax_API_KEY 替换成你真实的密钥，格式：sk-xxxxxxx
用默认用户 ubuntu 登录服务器
整段粘贴 → 回车运行
全程全自动，最后直接出二维码
打开：微信 → 我 → 设置 → 插件 → ClawBot → 扫一扫。绑定成功即可使用 AI 对话

一键开启防火墙（只开 22，其他全关）

微信连接完全不受影响，服务器彻底安全。

# 重置防火墙
sudo ufw reset
# 只允许 SSH（22 端口），其他全部拒绝
sudo ufw default deny incoming
sudo ufw default allow outgoing
sudo ufw allow 22/tcp
# 启用防火墙
sudo ufw enable
# 查看最终状态
sudo ufw status
ubuntu@VM-0-3-ubuntu:~$ sudo ufw status
Status: active
To Action From
-- ------ ----
22/tcp ALLOW Anywhere 
22/tcp (v6) ALLOW Anywhere (v6)

管理 OpenClaw

完全不用网页后台，这样管理 OpenClaw

1、查看配置（命令行）

# 查看全部配置
openclaw config get
# 查看某一项（比如模型）
openclaw config get llm
openclaw config get llm.apiKey
openclaw config get channels.openclaw-weixin

修改配置（命令行，推荐）

# 改模型密钥
openclaw config set llm.apiKey "sk-xxxxxx"
# 改模型
openclaw config set llm.model "MiniMax-M2.7"
# 改最大 token
openclaw config set llm.maxTokens 4096
# 改完重启网关
openclaw gateway restart --yes

直接编辑配置文件（进阶）

# 备份（好习惯）
cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.bak
# 编辑
nano ~/.openclaw/openclaw.json
# 保存退出：Ctrl+O → 回车 → Ctrl+X
# 重启网关
openclaw gateway restart

常用命令（你以后全用这些）

# 查看状态
openclaw status
openclaw gateway status
# 重启
openclaw gateway restart
# 查看日志
openclaw logs --follow

安装为系统服务

默认安装完成后openclaw网关并没有自动安装为系统服务。可执行

sudo tee /etc/systemd/system/openclaw.service > /dev/null << 'EOF'
[Unit]
Description=OpenClaw AI Gateway
After=network.target

[Service]
User=ubuntu
WorkingDirectory=/home/ubuntu
ExecStart=/home/ubuntu/.openclaw/bin/openclaw gateway start --no-prompt
Restart=always
RestartSec=5
Environment="PATH=/home/ubuntu/.openclaw/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin"

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

然后执行：

# 重新加载服务配置
sudo systemctl daemon-reload
# 开启开机自启
sudo systemctl enable openclaw
# 启动服务
sudo systemctl start openclaw
# 查看状态
sudo systemctl status openclaw
#查看系统所有服务，过滤看看有没有 openclaw 相关自启
systemctl list-unit-files --type=service | grep -E 'openclaw|claw'

执行exec时报权限不足需要pair

我让它直接帮我开通80和443的防火墙，需要用到sudo ufw命令。报错：

这个还是要用到 exec 工具，但现在还是 pairing required 的问题没解决，没法直接跑命令。

先执行下面这条命令，找到Pending状态的一个Request，记住这个RequestId。

openclaw devices list
openclaw devices approve $RequestId
openclaw gateway restart

或者最简单方式就是完全信任exec工具：

openclaw config set tools.exec.security full
openclaw gateway restart

OpenClaw版本升级

openclaw update --channel stable

迁移到新主机

旧机器：停止服务，打包备份

openclaw gateway stop
rm -rf ~/.openclaw/logs/* # 可选，清理日志以减小体积
cd ~ && tar -czf openclaw-full-backup.tar.gz .openclaw

新机器：安装与版本匹配：安装与旧机器完全相同版本的 OpenClaw。传输压缩包到目录~/openclaw-full-backup.tar.gz。

新机器：解压覆盖，修复权限：解压前备份新环境原有的 .openclaw 目录，解压后确保文件拥有者是当前用户：

openclaw gateway stop
mv ~/.openclaw ~/.openclaw.bak # 备份
tar -xzf openclaw-full-backup.tar.gz
sudo chown -R $USER:$USER ~/.openclaw
openclaw gateway start

迁移到Docker容器

如果在云主机上面安装OpenClaw，最安全和推荐的做法是使用Docker容器安装。

第一步：安装docker，拉取镜像。

因为我的是香港主机，因此直接使用官方源。

# 1. 安装 Docker
curl -fsSL https://get.docker.com | sudo sh
sudo usermod -aG docker $USER
newgrp docker # 或者直接重新登录 SSH

# 2. 拉取 OpenClaw 官方镜像
docker pull ghcr.io/openclaw/openclaw:latest

如果是国内主机，则使用下面的命令

# 1. 安装 Docker（使用国内源，推荐）
sudo apt-get remove -y docker docker-engine docker.io containerd runc
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y ca-certificates curl gnupg lsb-release
curl -fsSL http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/trusted.gpg.d/docker.gpg
echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/trusted.gpg.d/docker.gpg] http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu noble stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
sudo systemctl enable --now docker
sudo docker run --rm hello-world

# 2. 配置免 sudo 权限（可选）
sudo usermod -aG docker $USER && newgrp docker

# 3. 配置国内镜像加速（强烈建议）
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
 "registry-mirrors": ["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl restart docker

# 4. 拉取 OpenClaw 镜像（国内源）
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qiluo-images/openclaw:latest
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qiluo-images/openclaw:latest openclaw:latest

第二步：备份宿主机上面的openclaw配置

这是最重要的一步。~/.openclaw 目录存储了所有配置、认证、已安装技能和会话历史。我们把它完整打包，为迁移做准备。命令执行后，你会得到一个名为 openclaw-backup.tar.gz 的备份文件，它包含了你的全部数据

cd ~
# 先停止旧版服务，防止迁移时写入数据
openclaw gateway stop
# 清理日志以减小备份包体积
rm -rf ~/.openclaw/logs/*.log

# 打包整个配置目录（注意排除 logs 和 node_modules 等不必要的大文件夹）
tar -czvf openclaw-backup.tar.gz \
 --exclude='.openclaw/logs' \
 .openclaw

第三步：映射数据目录

# 创建数据目录
sudo mkdir -p /data/openclaw
sudo tar -xzvf openclaw-backup.tar.gz -C /data/openclaw --strip-components=1
sudo chown -R 1000:1000 /data/openclaw
sudo chmod -R u+rwX /data/openclaw

第四步：使用 Docker 命令启动容器

docker run -d \
 --name openclaw \
 --restart unless-stopped \
 -p 18789:18789 \
 -v /data/openclaw:/home/node/.openclaw \
 ghcr.io/openclaw/openclaw:latest

第五步：验证迁移状态

docker logs openclaw
docker exec -it openclaw openclaw doctor
docker exec -it openclaw openclaw status

在浏览器中打开 http://你的服务器IP:18789，如果能正常访问，就说明迁移基本成功了。

第六步：6. 清理旧环境（可选）

在确认 Docker 版本的 OpenClaw 工作完全正常后，你就可以安全地移除直接安装的版本了。

# 停止并禁用旧版 systemd 服务（如果存在）
sudo systemctl stop openclaw
sudo systemctl disable openclaw

# 卸载openclaw软件
openclaw uninstall --all --yes --non-interactive
npm uninstall -g openclaw
# 直接删除旧版的 .openclaw 目录
rm -rf ~/.openclaw

Windows11安装小龙虾OpenClaw

yidao620@163.com (XiongNeng) — Sun, 01 Feb 2026 20:52:16 +0800

安装NodeJS后，配置国内源码。

npm config set strict-ssl false
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
git config --global url."https://github.com/".insteadOf "ssh://git@github.com/"

还要开启代理，因为安装过程要访问Github。然后再输入如下命令安装：

npm install -g openclaw@latest

按理说，输入下面的命令等一个 2 分钟，你会看到下面这种提示：已经添加了 500 多包。

再输入如下命令：

openclaw onboard --install-daemon

大概 1 分钟就能看到下面这个界面。

I understand this is personal-by-default and shared/multi-user use requires lock-down. Continue?

选择Yes，继续选择QuickStart模式。

② 配置大模型 API

接下来配置Model/auth provider，这一步是需要设置你的大模型 API，智谱、Kimi、MiniMax、Qwen 或者国外的都行。要区分国内还是国外的，一般国内会有一个 cn 的后缀。我这里选择的是MiniMax CN - API Key（minimax.com），输入APIKEY，模型名称输入minimax/MiniMax-M2.7。默认这个模型没有在列表中，通过手动输入。

③ 选择一个 channel

我先接入到飞书里面吧。下面有创建飞书应用的步骤。创建完成后填写飞书的信息，这里Group chat policy选择Open - respond in all groups

创建飞书应用

前提是先去飞书开放平台创建一个应用。地址：https://open.feishu.cn/app 显示配置权限管理，批量导入权限。自己看情况。。。

{
 "scopes": {
 "tenant": [
 "aily:file:read",
 "aily:file:write",
 "cardkit:card:write",
 "contact:contact.base:readonly",
 "contact:user.base:readonly",
 "im:chat",
 "im:chat:read",
 "im:chat:readonly",
 "im:message",
 "im:message.group_at_msg:readonly",
 "im:message.group_msg",
 "im:message.p2p_msg:readonly",
 "im:message.reactions:read",
 "im:message:readonly",
 "im:message:send_as_bot",
 "im:message:update",
 "im:resource"
 ],
 "user": [
 "contact:contact.base:readonly"
 ]
 }
}

需要配置的地方：

事件与回调的配置，都设置成长链接的方式。
然后再事件配置，这里点击添加事件，增加我这里类似的事件。
机器人进群、机器人被移出群、消息已读、接受消息。
然后去复制你的 APP ID 和密钥。再回到终端命令行，把相关的 ID 和密钥都复制进去就行了。
在版本管理与发布中，把这个新的应用发布上线。

订阅事件说明：

事件	说明
im.message.receive_v1	接受消息（必须）
im.message.message_read_v1	消息已读回执
im.chat.member.bot.added_v1	机器人进群
im.chat.member.bot.deleted_v1	机器人被移出群

注意：订阅事件的操作一定要在接入飞书channel之后，否则选长连接会失败。

④其他配置接下来命令行中会问你要不要配置搜索、SKill、Hook 等。我建议是都先跳过，然后就可以在 Web 中打开 Gateway 管理模板了。

⑤ How do you want to hatch your bot? 选择Open the Web UI界面打开。打开地址：http://127.0.0.1:18789/ 后面也可以通过 openclaw dashboard 命令来打开。

⑥ 完成配对进入飞书APP，会看到刚刚发布的应用"小龙虾"。然后你给他发一个消息"你好呀"。它会回复一段文字。把他们复制到 Web 端的聊天框中。最后等openclaw回复确认，你不用自己去处理，而是回复消息"帮我处理"让小龙虾自己帮你处理。配对成功，然后飞书中就能和OpenClaw聊天了。

修改模型配置

我前面安装配置的时候选择模型都是MiniMax-M2.7，但是安装完后查看配置文件还是有2.5配置。因此我直接让OpenClaw帮我修改

帮我把所有MiniMax模型配置都改成M2.7，主配置也改成M2.7，不要有M2.5配置。

开机自动启动

默认情况下OpenClaw的gateway会开机自启动。如果不想让它自动启。则Win+R，输入taskschd.msc。在任务计划程序列表中找到OpenClaw Gateway，右键选择禁用即可。

卸载

本地Windows上面只是尝尝鲜，真正长期稳定养虾，建议使用阿里云主机。本地卸载命令

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned
openclaw uninstall --all --yes
npm uninstall -g openclaw

重启电脑：完成上述步骤后，建议重启一次，确保所有后台进程彻底关闭

语法解析器ANTLR4简易教程

yidao620@163.com (XiongNeng) — Sun, 23 Jun 2024 11:23:35 +0800

Antlr (ANother Tool for Language Recognition) 是一个强大的跨语言语法解析器，可以用来读取、处理、执行或翻译结构化文本或二进制文件。它被广泛用来构建语言，工具和框架。。ANTLR 根据语法定义生成解析器，解析器可以构建和遍历解析树。

所有编程语言的语法，都可以用ANTLR来定义。ANTLR提供了大量的官方 grammar 示例，包含了各种常见语言，比如Java、SQL、Javascript、PHP等等。

谁在使用

Twitter搜索使用ANTLR进行语法分析，每天处理超过20亿次查询；
Hadoop生态系统中的Hive、Pig、数据仓库和分析系统所使用的语言都用到了ANTLR；
Lex Machina将ANTLR用于分析法律文本；Oracle公司在SQL开发者IDE和迁移工具中使用了ANTLR；
NetBeans公司的IDE使用ANTLR来解析C++；
Hibernate对象-关系映射框架（ORM）使用ANTLR来处理HQL语言
其他还有Oracle、Presto、Elasticsearch、Spark

官网地址：https://www.antlr.org

基本概念

词法分析器 (Lexer)词法分析是指在计算机科学中，将字符序列转换为单词(Token)的过程。词法分析器(Lexer)一般是用来供语法解析器(Parser)调用的。
语法解析器 (Parser) 语法解析器通常作为编译器或解释器出现。它的作用是进行语法检查，并构建由输入单词(Token)组成的数据结构(即抽象语法树)。语法解析器通常使用词法分析器(Lexer)从输入字符流中分离出一个个的单词(Token)，并将单词(Token)流作为其输入。实际开发中，语法解析器可以手工编写，也可以使用工具自动生成。
抽象语法树 (Abstract Syntax Tree,AST) 抽象语法树是源代码结构的一种抽象表示，它以树的形状表示语言的语法结构。抽象语法树一般可以用来进行代码语法的检查，代码风格的检查，代码的格式化，代码的高亮，代码的错误提示以及代码的自动补全等等。

其他常见的语法分析器

JavaCC

JavaCC，即Java Cmopiler Compiler，为了简化基于Java语言的词法分析器或者语法分析器的开发，Sun公司的开发人员开发了JavaCC(Java Compiler Compiler)。 JavaCC是一个基于Java语言的分析器的自动生成器。用户只要按照JavaCC的语法规范编写JavaCC的源文件，然后使用JavaCC的编译器编译，就能够生成基于Java语言的某种特定语言的分析器。JavaCC已经成为最受欢迎的Java解析器创建工具。

YACC

YACC(Yet Another Compiler-Compiler): 1975 年由贝尔实验室 Mike Lesk & Eric Schmidt 开发，UNIX 标准实用工具 (utility)。

SqlParser

位于Alibaba的Druid库中，只能解析sql语句，功能比较单一。

安装方式

有多种安装Antlr4的方式：

使用pip方式安装antlr4-tools
Maven工程中引入antlr4的依赖
IDEA中安装antlr4的插件

我平时都是喜欢用maven开发代码，因此选择第二种maven方式。

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
 xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
 <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
 <groupId>com.xncoding</groupId>
 <artifactId>antlr4-demo</artifactId>
 <version>1.0.0</version>
 <packaging>jar</packaging>

 <name>antlr4-demo</name>
 <description>antlr4 java source</description>
 <url>https://maven.apache.org</url>

 <properties>
 <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
 </properties>

 <dependencies>
 <dependency>
 <groupId>org.antlr</groupId>
 <artifactId>antlr4</artifactId>
 <version>4.13.2</version>
 </dependency>
 </dependencies>

 <build>
 <finalName>antlr4</finalName>
 <sourceDirectory>src/main/java</sourceDirectory>
 <plugins>
 <plugin>
 <groupId>org.antlr</groupId>
 <artifactId>antlr4-maven-plugin</artifactId>
 <version>4.13.2</version>
 <executions>
 <execution>
 <id>antlr4</id>
 <goals>
 <goal>antlr4</goal>
 </goals>
 <configuration>
 <includes>
 <include>**/*.g4</include>
 </includes>
 <listener>true</listener>
 <visitor>true</visitor>
 </configuration>
 </execution>
 </executions>
 </plugin>
 </plugins>
 </build>
</project>

基本使用步骤

通过一个简单额hello world的例子来介绍Antlr4语法解析器开发的基本使用步骤。

定义一个G4文件

需要创建一个.g4文件，用于定义词法分析器（lexer）和语法解析器(Parser)。具体语法参见官方文档。下面是一个简单的例子：Hello.g4。

// file Hello.g4
// Define a grammar called Hello
grammar Hello; // 1. grammer name
@header { package pers.me.expression.parser; } // 2. java package
r : 'hello' ID ; // 3. match keyword hello followed by an identifier
ID : [a-z]+ ; // match lower-case identifiers
WS : [ \t\r\n]+ -> skip ; // 4. skip spaces, tabs, newlines

定义了 grammar 的名字，名字需要与文件名对应
定义生成的Java类的package
r 定义的语法，会使用到下方定义的正则表达式词法
定义了空白字符，后面的 skip 是一个特殊的标记，标记空白字符会被忽略

生成代码

执行 mvn clean compile 可自动生成Antlr的代码。

测试

我们可以利用下面这段代码来测试一下ParseTree。

public class HelloTest {
 public static void main(String[] args) throws Exception {
 HelloLexer lexer = new HelloLexer(CharStreams.fromString("hello world"));
 CommonTokenStream tokens = new CommonTokenStream(lexer);
 HelloParser parser = new HelloParser(tokens);
 ParseTree tree = parser.r();
 System.out.println(tree.toStringTree(parser));
 }
}

运行上面的代码可以得到如下输出，程序识别出输入的字符串符合r的语法。

(r hello world)

Listener和Visitor

ANTLR提供了两种方法来访问ParseTree：

一种是通过Parse-Tree Listener的方法
另一种是通过Parse-Tree Visitor的方法

Listener有以下特点：

访问AST的所有节点
重写（Override）进入时（enterXXX方法）和退出时（exitXXX方法）要执行的方法
要重写的方法没有返回值，因此需要在属性中保留所需的值

Visitor有以下特点：

并非所有 AST 节点都被访问
根据目的重写进入节点时要执行的过程（visitXXX方法）
重写方法有一个返回值，因此您不必在属性中保存所需的值

最大的区别是Listener会自动访问 AST 的所有节点，而Visitor如果要访问当前节点的子树，则需要手工实现。 Visitor 较为简单方便，继承 HelloBaseVisitor 类即可，内部的方法与 g4 文件定义相对应，对照看即可理解。实现了 visitor 之后，就可以完成一个简单的自定义解析器了。自动生成的HelloBaseVisitor.java如下：

import org.antlr.v4.runtime.tree.AbstractParseTreeVisitor;
/**
 * This class provides an empty implementation of {@link HelloVisitor},
 * which can be extended to create a visitor which only needs to handle a subset
 * of the available methods.
 *
 * @param <T> The return type of the visit operation. Use {@link Void} for
 * operations with no return type.
 */
public class HelloBaseVisitor<T> extends AbstractParseTreeVisitor<T> implements HelloVisitor<T> {
 /**
 * {@inheritDoc}
 *
 * <p>The default implementation returns the result of calling
 * {@link #visitChildren} on {@code ctx}.</p>
 */
 @Override public T visitR(HelloParser.RContext ctx) { return visitChildren(ctx); }
}

计算器的实现

接下来进入实战环节，我们来实现一个简单的计算器。

定义语法和词法

创建Expression.g4。

// 定义了 grammar 的名字，名字需要与文件名对应
grammar Expression;
@header {
// 定义package
package pers.me.expression.parser;
}

/**
 * parser
 * calc 和 expr 就是定义的语法，会使用到下方定义的词法
 * 注意 # 后面的名字，是可以在后续访问和处理的时候使用的。
 * 一个语法有多种规则的时候可以使用 | 来进行配置。
 */

 calc
 : (expr)* EOF # calculationBlock
 ;
// 四则运算分为了两个非常相似的语句，这样做的原因是为了实现优先级，乘除是优先级高于加减的。
 expr
 : BR_OPEN expr BR_CLOSE # expressionWithBr
 | sign=(PLUS|MINUS)? num=(NUMBER|PERCENT_NUMBER) # expressionNumeric
 | expr op=(TIMES | DIVIDE) expr # expressionTimesOrDivide
 | expr op=(PLUS | MINUS) expr # expressionPlusOrMinus
 ;

/**
 * lexer
 */

BR_OPEN: '(';
BR_CLOSE: ')';
PLUS: '+';
MINUS: '-';
TIMES: '*';
DIVIDE: '/';
PERCENT: '%';
POINT: '.';

// 定义百分数
PERCENT_NUMBER
 : NUMBER ((' ')? PERCENT)
 ;

NUMBER
 : DIGIT+ ( POINT DIGIT+ )?
 ;

DIGIT
 : [0-9]+
 ;
 
// 定义了空白字符，后面的 skip 是一个特殊的标记，标记空白字符会被忽略
SPACE
 : ' ' -> skip
 ;

实现Visitor

生成Java文件之后，我们来实现自己的Visitor，用于支持BigDecimal。

public class BigDecimalCalculationVisitor extends ExpressionBaseVisitor<BigDecimal> {

 /**
 * 100
 */
 private static final BigDecimal HUNDRED = BigDecimal.valueOf(100);

 /**
 * DECIMAL128のMathContext (桁数34、RoundingMode.HALF_EVEN)
 */
 private static final MathContext MATH_CONTEXT = MathContext.DECIMAL128;

 @Override
 public BigDecimal visitCalculationBlock(ExpressionParser.CalculationBlockContext ctx) {
 BigDecimal calcResult = null;
 for (ExpressionParser.ExprContext expr : ctx.expr()) {
 calcResult = visit(expr);
 }
 return calcResult;
 }

 @Override
 public BigDecimal visitExpressionTimesOrDivide(ExpressionParser.ExpressionTimesOrDivideContext ctx) {
 BigDecimal left = visit(ctx.expr(0));
 BigDecimal right = visit(ctx.expr(1));
 switch (ctx.op.getType()) {
 case ExpressionLexer.TIMES: return left.multiply(right, MATH_CONTEXT);
 case ExpressionLexer.DIVIDE: return left.divide(right, MATH_CONTEXT);
 default: throw new RuntimeException("unsupported operator type");
 }
 }

 @Override
 public BigDecimal visitExpressionPlusOrMinus(ExpressionParser.ExpressionPlusOrMinusContext ctx) {
 // 此处加减法的实现类似上面的乘除法，省略
 }

 @Override
 public BigDecimal visitExpressionWithBr(ExpressionParser.ExpressionWithBrContext ctx) {
 return visit(ctx.expr());
 }

 @Override
 public BigDecimal visitExpressionNumeric(ExpressionParser.ExpressionNumericContext ctx) {
 BigDecimal numeric = numberOrPercent(ctx.num);
 if (Objects.nonNull(ctx.sign) && ctx.sign.getType() == ExpressionLexer.MINUS) {
 return numeric.negate();
 }
 return numeric;
 }

 private BigDecimal numberOrPercent(Token num) {
 String numberStr = num.getText();
 switch (num.getType()) {
 case ExpressionLexer.NUMBER: return decimal(numberStr);
 case ExpressionLexer.PERCENT_NUMBER: return decimal(numberStr.substring(0, numberStr.length() - 1).trim()).divide(HUNDRED, MATH_CONTEXT);
 default: throw new RuntimeException("unsupported number type");
 }
 }

 private BigDecimal decimal(String decimalStr) {
 return new BigDecimal(decimalStr);
 }

}

调用解析器

在Calculator类中调用Expression。

public class Calculator {
 public BigDecimal execute(String expression) {
 CharStream cs = CharStreams.fromString(expression);
 ExpressionLexer lexer = new ExpressionLexer(cs);
 CommonTokenStream tokens = new CommonTokenStream(lexer);
 ExpressionParser parser = new ExpressionParser(tokens);
 ExpressionParser.CalcContext context = parser.calc();
 BigDecimalCalculationVisitor visitor = new BigDecimalCalculationVisitor();
 return visitor.visit(context);
 }
}

测试

最后，我们用一个jUnit来测试一下我们的计算器。

public class CalculatorUnitTest {

 private final Calculator calculator = new Calculator();

 @DisplayName("Test Calculator")
 @ParameterizedTest
 @CsvSource({
 "1 + 2, 3",
 "3 - 2, 1",
 "2 * 3, 6",
 "6 / 3, 2",
 "6 / (1 + 2) , 2",
 "50%, 0.5",
 "100 * 30%, 30.0"
 })
 void testCalculation(String expression, String expected) {
 assertEquals(expected, calculator.execute(expression).toPlainString());
 }

}

树莓派4B安装Ubuntu Server 22.0.4

yidao620@163.com (XiongNeng) — Thu, 01 Jun 2023 12:23:33 +0800

介绍下树莓派没办法连接显示器和键盘的情况下怎样安装Ubuntu Server 22, 以及如何确定树莓派的 IP 地址并登陆进去等一些实用小技巧. 聪明的你还可以用这些学到的新技巧去扫描你的网络。

准备软件：

SDFormatter 5.0.2 用来格式化闪存卡
Raspberry Pi Imager 用来烧录镜像
Ubuntu Server 22.0.4 操作系统镜像文件

格式化闪存卡

把闪存卡插入到读卡器中，插入笔记本/电脑的USB插口中，然后打开SDFormatter直接格式化即可。

烧录镜像

打开Raspberry Pi Imager，选择自定义的镜像并选中上面已经下载好的Ubuntu镜像，然后再选择存储卡，点击烧录即可。

配置网络

烧录完了先不要急着拔掉闪存卡，这里可以先配置下网络，后面可以SSH连接上，这样就不需要键盘鼠标和显示器了。在闪存卡的根目录找到network-config文件，用记事本打开。将下面的这段前面注释解开：

wifis:
 wlan0:
 dhcp4: true
 optional: true
 access-points:
 "你的无线SSID":
 password: "你的无线密码"

注意无线网络名和密码都是英文双引号括起来，并且这是个yaml文件格式，缩进一定要看清楚。配置完毕后, 将 SD 卡插入树莓派, 第一次启动后配置还没有生效, 需要重启一遍, 第二次应该就能自动连接 WiFi 了

树莓派通电

先安装上散热片，时候注意不要手抖，以免歪斜，贴纸双面，注意轻撕。

通电之前推荐先扫描一下局域网ip，这样好判断树莓派ip是哪一个。
在电脑上使用“弹出”方式，弹出内存卡。直接将内存卡取出，有可能会损坏内存卡上的文件，推荐优雅取出。
将烧录好的闪存卡插入树莓派，然后连接电源通电。

把 SD 卡插入树莓派, 然后给树莓派插上USB-C供电, 确认红灯亮起 (供电正常), 然后绿灯开始闪烁 (机器运行)，树莓派就开始正常工作了。

查找IP地址

下载安装nmap之后，只需要输入如下命令就可以扫描局域网内的在线主机。

nmap -sP 192.168.1.0/24

或者如果不想下载nmap，也可以使用系统自带的工具。打开电脑的cmd命令行界面执行如下命令：

for /L %i IN (1,1,254) DO ping -w 1 -n 1 192.168.1.%i
arp -a

SSH连接

用你的 SSH 客户端去连接刚才确定的树莓派的 IP 地址, 就可以连接上树莓派了.

默认的用户名和密码都是 “ubuntu”, 第一次登陆后系统会要求你修改密码. 安全起见, 一定要修改密码.

配置静态IP

用户SSH连接上Ubuntu Server 22.0.4之后，第一件事就是将动态DHCP分配IP修改成静态IP地址。

sudo vim /etc/netplan/50-cloud-init.yaml

修改文件内容如下：

network:
 ethernets:
 eth0:
 dhcp4: true
 optional: true
 version: 2
 wifis:
 wlan0:
 dhcp4: no
 optional: true
 addresses: [192.168.1.7/24]
 routes:
 - to: default
 via: 192.168.1.1
 nameservers:
 addresses: [192.168.1.1]
 access-points:
 1209-5G:
 password: '12091209'

然后执行

sudo netplan generate # 没有报错则ok
sudo netplan apply # 此时应用静态ip修改，IP地址发生改变

树莓派备份

优选第一个方案。

配置国内源

先备份

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak

然后编辑/etc/apt/sources.list，内容全部替换为：

deb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu-ports/ jammy main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu-ports/ jammy-security main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu-ports/ jammy-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu-ports/ jammy-backports main restricted universe multiverse

再执行：

sudo apt update
sudo apt upgrade

关闭unattended upgrades

在使用ubuntu虚拟机的过程中，遇到关机或重启很慢的问题，提示有一个UU（unattended upgrades）进程在工作，需要等待30min。

经过一番了解，发现这个UU（unattended upgrades）进程就是ubuntu搞的一个类似于windows系统的自动更新程序，目的是让普通用户的系统能随时保持最新，但对于开发来说实属麻烦。这个进程会在后台自动下载和安装系统更新文件，会阻止关机，有时候还会阻止你安装其他软件

sudo apt remove unattended-upgrades

从此再也不受这个问题困扰了，搞定！重启系统试试吧！这个方法完全关闭自动更新了，但如果还想手动更新怎么办？完全不用担心，因为还有如下两条指令，在需要的时候手动输入更新就好了

sudo apt update
sudo apt upgrade

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