做 AI 应用的人，迟早都会撞上同一个问题–喂给模型的数据从哪来？ 模型自己不会上网。你要给它知识，就得先去网上抓内容、清洗、转成它能吃的格式。而网页抓取这件事，从来都不简单：动态加载、反爬、登录态、表格、分页、JS 渲染……每个都是坑。 有人专门为 LLM 场景做了一个爬虫，把抓取到的网页直接转成干净的 Markdown。这个项目叫 crawl4ai，是 GitHub 上 star 最多的爬虫，作者是 unclecode。

现在的模型其实已经能读懂流程、模块和依赖关系。你把一段产品逻辑扔进去，它很快就能生成 Mermaid、SVG，或者一页带流程图的 HTML。但其实只靠模型的 Coding 能力，一次性能把关系画清楚，其实目前应该还不太行。文字密度、留白、连线不对、重叠等等毛病很难靠一句提示词解决。Diagram Design 这个开源项目把字号、间距、配色、节点数量和视觉层级写成规则，让 Agent 照着执行。

写代码或做内容，都有必要建「知识图谱」

🔥知识图谱：不管写代码还是做内容，都有必要建「知识图谱」

程序员做页面最容易卡住的地方，往往不是代码写不出来。按钮放哪、间距多大、卡片怎么排、弹窗怎样出现才舒服，这些问题每一个都能写代码，拼到一起却可能像十年前的后台管理系统。

现在有个省力得多的办法：把成熟的 UI 组件当成乐高，再让 Claude Code、Codex 这类编程 Agent 负责选型、取代码、改样式和接入现有项目。

你的Hermes是不是在吃灰了？

用了两天就闲置了，只会问一句答一句，每次都要重新交代上下文，感觉就是个高级点的搜索 默认的Hermes只是一个临时聪明助手——没有记忆、没有工具、没有眼睛 精装后的Hermes有长期记忆、能上网、能看图、能听能说、能自己进化，不再是聊天机器人，而是你的专属数字分身。

目前最火的几个 Skill

01 Find Skills

Skill 太多，不知道装哪个？ 直接告诉它你想干嘛，它帮你从一堆 Skill 里筛出最适合的，不用自己一个个翻。 对新手特别友好，省去了试错成本。