当需要将写的程序打包分发出去的时候，就要使用到setuptools工具了，这里我通过一个实际例子来介绍它的使用方法。 之前写过一个rpc模块叫xnrpc：
Python的软件包一开始是没有官方的标准分发格式的。比如Java有jar包或者war包作为分发格式，Python则什么都没有。 后来不同的工具都开始引入一些比较通用的归档格式。比如，setuptools引入了Egg格式。 但是，这些都不是官方支持的，存在元数据和包结构彼此不兼容的问题。因此，为了解决这个问题， PEP 427定义了新的分发包标准，名为Wheel。目前pip和setuptools工具都支持Wheel格式。 这里我们简单总结一下常用的分发格式：
字符串也是一种数据类型，但是，字符串比较特殊的是还有一个编码问题。
Unicode把所有语言都统一到一套编码里，这样就不会再有乱码问题了。Unicode标准也在不断发展， 但最常用的是用两个字节表示一个字符（如果要用到非常偏僻的字符，就需要4个字节）。现代操作系统和大多数编程语言都直接支持Unicode。
函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式，纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量(或者说不能给变量重新赋值)， 因此，任意一个函数，只要输入是确定的，输出就是确定的，这种纯函数我们称之为没有副作用。而允许使用变量的程序设计语言， 由于函数内部的变量状态不确定，同样的输入，可能得到不同的输出，因此，这种函数是有副作用的。
纯归并排序的复杂度为O(nlgn)，而纯插入排序的时间复杂度为O(n^2)。数据量很大的时候采用归并排序。
但是在n较小的时候插入排序可能运行的会更快点。因此在归并排序中当子问题变得足够小时， 采用插入排序来使得递归的叶子变粗可以加快排序速度。那么这个足够小到底怎么去衡量呢？ 请看下面：
我们不仅要知其然，而且要知其所以然，所以先给大家准备一些理论知识课，这样对以后的应用将会事半功倍。
1、什么是LVS？
请阅读作者章文嵩博士自己的研究报告，共计4部分，看完后对集群和LVS就有了初步的了解，不懂时可以翻翻。
Buffer由数据和可以高效访问以及操纵这些数据的四个索引组成，这四个索引是：mark、position、limit、capacity。 下表是用于设置和复位索引以及查询它们的方法：
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| capacity() | 返回缓存区容量 |
| clear() | 清空缓存区，position=0，limit=capacity，此方法可覆写缓存区 |
| flip() | limit=position，position=0，用于准备从缓存区读取已经写入的数据 |
| limit() | 返回limit的值 |
| limit(int lim) | 设置limit的值 |
| mark() | 将mark设置为position |
| position() | 返回position的值 |
| position(int pos) | 设置position的值 |
| remaining() | 返回(limit - position) |
| hasRemaining() | 若有介于position和limit之间的元素，返回true |
| reset() | 将position设置为mark |
| rewind() | 将position设置为0，也就是缓存区的开始位置 |
在缓存区中插入和提取数据的方法会更新这些索引，用于反映所发生的变化。
